1、设计一个高效的数据仓库首先需解决痛点，如重复建设导致的资源浪费、数据故障排查困难以及数据膨胀降低计算效率。分层设计的核心在于解耦，它为业务人员和技术人员带来了显著益处。对业务人员来说，分层让数据结构清晰，便于理解和使用；技术人员则能通过数据血缘跟踪快速定位问题，提高效率并减少重复工作。
2、数据治理的初步步骤是从业务角度清晰组织的数据资源环境和数据资源清单，包括组织结构、业务事项、信息系统以及以数据库、网页、文件和API接口形式存在的数据项资源。这一步骤的输出物是各类详细的数据资源清单。
3、关注CIM技术应用与发展，聚焦CIM核心技术与应用助力城市转型升级。2020年4月22日，飞渡科技总经理宋彬先生与大家分享“城市CIM数据治理解决方案”。
4、需要注意的是，优秀的数据质量模型的设计必须依赖于对业务的深刻理解，在技术上也推荐使用大数据相关技术来保障检测性能和降低对业务系统的性能影响，例如 Hadoop，MapReduce，HBase 等。
5、数据治理的五个步骤包括业务和数据资源梳理、数据采集清洗、数据库设计和存储、数据管理、数据使用。 数据资源梳理是从业务视角整理组织的数据资源环境和清单，包括组织机构、业务事项、信息系统以及数据库、网页、文件和API接口形式的数据项资源。输出物是各类数据资源清单。
1、智慧城市顶层设计基本过程分为需求分析、总体设计、架构设计、实施路径设计四步。需求分析。通过城市发展战略与目标分析、城市现状调研分析、智慧城市现状评估、其他相关规划分析等方面工作，梳理出政府、企业、居民等主体对智慧城市的建设需求。总体设计。
2、协同发展。体现数据流在城市群、中心城市以及周边县镇的汇聚和辐射应用，建立城市管理、产业发展、社会保障、公共服务等多方面的协同发展体系。（5） 多元参与。开展智慧城市顶层设计过程中应考虑政府、企业、居民等不同角色的意见及建议。（6） 绿色发展。
3、目前新型智慧城市的顶层设计存在三大瓶颈问题，这将对新型智慧城市的快速健康发展形成很大阻碍。技术驱动特征明显智慧与城市脱节 只见智慧，不见城市。
4、顶层设计与底层设计 信息化的基本原则是互联互通，资源共享。顶层设计有利于从宏观上、架构上正确把握，避免重复建设和信息孤岛。底层设计即以百姓为出发点，要做的包括应用标准、商业模式、服务规范、需求釆集、效用评估等等规划。二者需要同步进行，同步实施。
重视以前瞻思考为指引的顶层推动为第一种智慧城市建设路径。如北京市“十二五”期间，围绕城市智能运转、企业智能运营、生活智能便捷、政府智能服务等方面，全面启动智慧城市建设工程。上海市“十二五”规划中，智慧城市是重点着墨的部分，形成宽带城市、无线城市、云计算、物联网等多个重点工程及产业专项。
城市建设及管理：智慧化是趋势 城市建设及管理的实质是作为政务、经济和民生的载体，实现城市生活和工作更加美好，城市建设及管理涉及各领域，信息化手段的出现是必然。
智能交通：通过信息技术实现交通系统的智能化管理，如智能交通信号灯、智能停车系统，以及交通流量监控。 智慧物流：运用数字化技术提高物流配送的效率，包括货物追踪、自动化仓库管理和智能路径规划。 数字金融：利用大数据、区块链等技术为金融服务提供支持，如移动支付、在线贷款审批和智能投资顾问。
近年来，国内智慧教育发展效果较为突出，不少地区还找到了创新发展的新路径：一，信息化基础设施建设水平明显提升，很多地区都上线了智慧教育门户网站或者应用。一些较为发达的地区，数字化校园工程建设已经十分完善，很多城市都实现了教学、科研、管理、公共服务的网络化、数字化和虚拟化。
以人民为中心。以“为民、便民、惠民”为导向。（2） 因城施策。从城市战略定位、历史文化、资源禀赋、信息化基础设施以及经济社会发展水平等方面对城市进行科学定位，合理配置资源，有针对性地进行规划和设计。（3） 融合共享。
以人为本，服务优先 智慧交通：通过物联网技术，构建智能交通网络，提供实时交通信息和个性化出行方案。 智慧医疗：整合医疗资源，利用大数据优化服务，实现远程医疗和健康信息的互联互通。在城市规划中，基本原则包括一体化、协同化，目标是建立绿色、生态的可持续发展模式。
第三是注重技术创新，保障信息安全。新-一代信息技术的发展方兴未艾，在智慧城市建设中，应注意对创新的支持和对新技术的运用，着力营造有利于大众创业、万众创新的良好环境与氛围。网络信息安全是信息化发展的重要内容，应该加大信息安全投入，切实保障网络信息安全。
建设目标应是明确的：2）建设目标应是可衡量的；3）建设目标应是可达成的；4）建设目标应与城市自身的智慧化发展设想相一致：5）建设目标应与其他城市规划目标具有一致性：6）建设目标应具有明确的时限。
根据上述设计思路以及智慧教育的特征，设计教育领域的评价指标由6个一级指标和36个二级指标构成，其中学习环境连通性、学习资源丰富性和用户体验满意度3个一级指标12项二级指标已经作为国家智慧城市评价指标体系教育分领域的统计指标。
能力类指标。能力类指标是指对智慧城市建设运营的基础能力评价指标，即城市运用各种资源建设运营智慧城市的基本能力评价指标。能力类指标可用于评价城市运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，进行城市规划、建设和提升城市管理、服务水平的一系列要素项。成效类指标。
第三是注重技术创新，保障信息安全。新-一代信息技术的发展方兴未艾，在智慧城市建设中，应注意对创新的支持和对新技术的运用，着力营造有利于大众创业、万众创新的良好环境与氛围。网络信息安全是信息化发展的重要内容，应该加大信息安全投入，切实保障网络信息安全。
智慧交通：通过实时数据分析、交通管理系统、自动驾驶等技术减少交通拥堵、提高道路安全、优化公共交通。智慧能源：运用智能电网、能源管理系统、可再生能源等技术实现能源分配的高效、节能和环保。智慧安全：利用大数据、视频监控、物联网等手段提高城市安全水平，预防和应对犯罪、恐怖袭击等事件。
广义智慧城市思路主要是强调将智慧增长理念贯穿于整个城市的诸方面，追求最终形成一个长期的智慧增长道路，而非短期的技术炫耀。狭义智慧城市思路强调技术导向的具体应用，在新兴经济体城市比较通行。其特点主要是采取技术解决方案思路，重点是具有现实应用的可能，能够在短期内形成产业拉动力。
智慧城市建设思路与规划精彩书摘 智慧城市管理指标体系智慧城市管理指标用来衡量城市的管理效率和管理成果，其作用在于评价中国城市管理水平，检查存在的问题，提供城市管理指南。
1、智慧城市建设应该成为中国特色新型工业化、信息化、城镇化相互融合的一条有效路径，不仅要服务于城市居民，也应该能够服务于城镇和农村居民。
2、通信网络建设：智慧城市需要建立一个全面覆盖的高速通信网络，以便实现信息的快速传输和共享。这涉及到光纤铺设、无线网络建设等技术的应用，以确保城市各个区域都能够接入高速互联网。 数据中心建设：为了大规模采集和存储数据，智慧城市需要建立强大的数据中心来管理和处理这些信息。
3、全面覆盖的宽带网络 一个智慧城市的基础设施必须包括全面覆盖的高速宽带网络。这是连接各种智能设备、传感器和应用程序的基础，为数据的传输和交换提供支持。在建设智慧城市之前，确保城市内每个角落都拥有稳定、快速的互联网接入至关重要。智慧交通 智慧交通是构建智慧城市的重要组成部分。
4、智慧城市建设模式主要包括以下几种：政府主导模式、市场主导模式、政企合作模式以及公众参与模式。政府主导模式是由政府出资并负责规划和建设的模式。政府在这种模式中起到决策、引导、协调和监督的作用。
5、通信网络建设 智慧城市需要构建覆盖全城的高速通信网络，实现信息的快速传输和共享。这需要铺设光纤、建设无线网络等多种技术手段，使得城市各个角落都能够接入高速互联网。数据中心建设 智慧城市需要大量的数据采集和存储，这需要建立数据中心来存储和管理数据。